Menos fricción.
Más capacidad.
IA con evidencia.
Desarrollar e implementar más rápido empieza por cambiar cómo se hace el trabajo.
Cuatro sesiones prácticas sobre casos reales de Sampler. Con capacidades que el equipo podrá seguir usando.
Crecer en la nube.
Sin multiplicar la fricción.
Sampler avanza hacia una oferta de software en la nube, mientras atiende a sus clientes actuales. El reto también está en cómo desarrolla, prueba e implementa.
¿Qué parte del trabajo que hoy toma semanas podría resolverse en días, manteniendo calidad, trazabilidad y control?
La necesidad del cliente
Información y reglas
Lo que realmente necesita
Pruebas y ajustes
Capacitar y salir a operar
Buscaremos esperas, tareas manuales, traspasos y reprocesos. La reducción de tiempo es una hipótesis: se mide, no se promete.
Primero cuestionamos.
Después construimos.
Cinco formas de cambiar el trabajo
Remove · Eliminar lo que no aporta.
Compress · Acortar esfuerzo, pasos o esperas.
Shift · Mover el trabajo al momento o responsable adecuado.
Amplify · Ampliar la capacidad y el criterio humano.
Redesign · Rediseñar el recorrido, no solo una tarea.
Cada sesión deja
algo que se puede usar.
12,5 horas de sesiones
+ preparación de Bernier Group
El taller termina.
La capacidad se queda.
Sampler AI Playbook
Reglas compartidas para trabajar con IA de forma segura y consistente.
Sampler Journey Copilot
Contexto y criterios para analizar implementaciones y encontrar fricciones.
Sampler Engineering Copilot
Plantillas y criterios para especificar, desarrollar, revisar y probar.
Sampler Implementation Copilot
Apoyo configurado para el cuello de botella de implementación elegido.
Las cuatro capacidades se configuran en la herramienta de IA acordada. No implican cuatro aplicaciones independientes.
Casos listos.
Sesiones que avanzan.
Elegimos el trabajo real antes de cada sesión. Sampler aporta los casos, los accesos y las personas que pueden validar los resultados.
Fechas de común acuerdo. Virtual o presencial en Bogotá, D.C.
00Herramienta y ejemplos
Cuenta de IA y permisos de configuración; entre 5 y 10 tareas reales; políticas sobre información sensible.
01Una implementación real
Secuencia, roles, documentación, retrasos, reprocesos y excepciones de un caso reciente o representativo.
02Un requerimiento acotado
Contexto técnico, repositorio autorizado si hace falta, entorno de pruebas, estándares y alguien que conozca el caso.
03Un cuello de botella elegido
Ejemplos anonimizados, documentos o archivos de Excel, resultado esperado, pruebas y personas que validen técnicamente.
Un responsable.
Del problema
a la prueba.
Jean liderará la preparación, las cuatro sesiones y la configuración de las capacidades acordadas.
- Entender el contexto y cuestionar lo que frena el trabajo.
- Construir junto al equipo sobre casos reales.
- Probar qué cambió y decidir el siguiente paso.
“Remove Friction. Build Advantage.”
Ver perfil de Jean en LinkedInUn programa completo.
Una inversión clara.
Por el programa completo, sin cobro por participante ni por hora.
e iniciar la preparación.
la sesión 3.
Valores de cada pago antes de IVA.
Incluye
Preparación específica, 12,5 horas de sesiones, cuatro capacidades configuradas, recorrido analizado, flujo de ingeniería, al menos una prueba de concepto y cierre con evidencia.
Fuera del alcance
Licencias y consumos de terceros, nueva plataforma, integraciones permanentes, despliegue en producción y desarrollos posteriores.
Sampler asume la logística presencial. Viajes fuera de Bogotá se cotizan por separado.
Elegir el primer caso.
Empezar con foco.
Para activar el programa, acordamos estos cinco puntos:
- 01
Aceptar la propuesta
Confirmar alcance y condiciones con Bernier Group.
- 02
Realizar el primer pago
50% para activar el proyecto e iniciar la preparación.
- 03
Definir los participantes
Responsable de coordinación y personas que conocen los casos.
- 04
Confirmar la herramienta de IA
Cuenta, permisos y reglas para usar la información.
- 05
Agendar la sesión 0
Con los requisitos mínimos de preparación cumplidos.
Lo que conviene
tener claro.
¿Es un curso o trabajo aplicado?
Es un programa práctico. Cada sesión trabaja un caso real y deja instrucciones, criterios o capacidades configuradas que Sampler podrá seguir usando.
¿Los copilotos son nuevas aplicaciones?
No necesariamente. Son capacidades configuradas dentro de la cuenta o herramienta de IA acordada, según sus funciones y permisos disponibles.
¿Cuántas pruebas de concepto se incluyen?
Al menos una prueba funcional prioritaria en la sesión 3. Una segunda podrá realizarse si la complejidad, los accesos y el tiempo lo permiten.
¿Se garantiza una reducción de tiempo?
No se promete un porcentaje ni un plazo de ahorro. Medimos el punto de partida y probamos cambios para saber qué funciona sin reducir calidad, trazabilidad ni control.
¿Se trabaja directamente en producción?
Las pruebas se realizan en entornos controlados, con accesos autorizados y revisión humana. La puesta en producción completa se acuerda como una fase posterior independiente.
¿Quién paga las herramientas y la logística?
Sampler contrata las licencias y asume consumos de terceros. En presencial, también organiza y paga espacio, conectividad, equipos y atención de participantes. Viajes fuera de Bogotá se acuerdan y cotizan aparte.
¿Qué pasa con los datos y lo que construimos?
Los activos de Sampler siguen siendo de Sampler. Podrá usar internamente las configuraciones específicas creadas. Bernier conserva sus métodos y componentes preexistentes. La información no pública se trata como confidencial conforme a lo acordado.
¿Podemos reprogramar? ¿Cuándo cierra?
Se recomienda avisar con dos días hábiles de anticipación. Las nuevas fechas dependen de la disponibilidad, buscando mantener el máximo de cinco semanas. El programa cierra al completar las cuatro sesiones y entregar o configurar las capacidades previstas.
El mismo idioma.
Desde el principio.
El objetivo: capacidad que se usa y cambios que se pueden demostrar.